Python学习--14 序列化

@date:2017-02-05 16:59:00

把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等。

pickle #

pickle是Python语言特定的序列化模块,序列化的内容只能是Python才能反序列化。

pickle.dumps(obj) #把任意对象序列化成一个bytes
pickle.dump(obj, fp) #序列化到file-like Object(例如文件)里

pickle.loads(bytes_obj) #反序列化
pickle.load(fp) #从file-like Object(例如文件)里反序列化

示例:

# coding: utf-8
import pickle

d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
print(pickle.dumps(d))

# 将序列化的bytes内容保存到文件中:
fp = open('pickle.data', 'wb')
pickle.dump(d, fp)

输出:

b'\x80\x03}q\x00(X\x05\x00\x00\x00scoreq\x01KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x02X\x03\x00\x00\x00Bobq\x03X\x03\x00\x00\x00ageq\x04K\x14u.'

反序列化:

# coding: utf-8
import pickle

fp = open('pickle.data', 'rb')
print(pickle.load(fp))

输出:

{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}

如果要把序列化搞得更通用、更符合Web标准,就可以使用json模块。

JSON #

Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。

json.dumps(obj) #序列化
json.dump(obj, fp) #序列化到file-like Object(例如文件)里

json.loads(str) #反序列化
json.load(fp) #从file-like Object(例如文件)里反序列化

示例:

# coding: utf-8
import json

d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
print(json.dumps(d))

输出:

{"age": 20, "name": "Bob", "score": 88}

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象,JSON和Python内置的数据类型对应如下:

JSON类型Python类型
{}dict
[]list
"string"str
1234.56int或float
true/falseTrue/False
nullNone
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